|
EN BREF
|
La start-up française Mistral AI a récemment pris l’initiative de publier un rapport sur son impact environnemental, devenant ainsi l’une des premières dans le secteur de l’intelligence artificielle à le faire. Ce bilan a été réalisé en collaboration avec l’Agence de la transition écologique et le cabinet Carbone 4, se concentrant sur le modèle Mistral Large 2. Le rapport met en lumière les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d’eau et l’épuisement des ressources naturelles générés par l’IA. En 18 mois, Mistral Large 2 a produit 20,4 kilotonnes d’équivalent CO2. L’entreprise insiste sur l’importance d’une infrastructure alimentée par une électricité bas carbone, tout en appelant à des normes internationales pour soutenir la transparence dans le secteur.
La start-up française Mistral AI se distingue dans le secteur de l’intelligence artificielle en prenant une approche sans précédent : la transparence. Le 22 juillet, l’entreprise a présenté son premier bilan public concernant son empreinte écologique. Cette initiative, réalisée en partenariat avec l’Agence de la transition écologique (Ademe) et le cabinet Carbone 4, vise à éclairer le public sur les répercussions environnementales des modèles d’IA, en particulier celui de Mistral Large 2. À une époque où la pression sur les entreprises technologiques pour adopter des pratiques durables est forte, cette démarche semble répondre à un besoin croissant d’informations sur l’impact écologique lié à l’usage numérique.
Transparence sans précédent dans le secteur
Le rapport sur l’impact environnemental de Mistral AI constitue une première dans l’industrie de l’intelligence artificielle. En dévoilant les chiffres concernant les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d’eau et l’utilisation de ressources naturelles, Mistral AI met en lumière les coûts cachés des technologies que nous utilisons quotidiennement. Avec plus de 85 % des émissions de CO2 générées pendant la phase d’entraînement de son modèle, la start-up montre que même les initiatives d’innovation peuvent avoir un impact considérable sur l’environnement.
Ce bilan repose sur une analyse du cycle de vie du modèle Mistral Large 2, l’un des plus lourds de l’entreprise. À l’instar d’autres industriels de la technologie, Mistral AI élabore maintenant une stratégie pour minimiser son impact écologique tout en répondant à une demande croissante dans le domaine de l’IA. La volonté d’être transparent repose également sur la nécessité d’éveiller les consciences face aux enjeux écologiques en cours.
Les résultats du bilan environnemental
D’après le rapport, Mistral Large 2 a généré un total de 20,4 kilotonnes équivalent de CO2 (ktCO2e) en seulement 18 mois de fonctionnement. Pour fournir un cadre de référence, cela équivaut aux émissions liées à environ 11 525 vols aller-retour entre Paris et New York. La phase d’entraînement, qui représente un gouffre énergétique, a été responsable de cette empreinte. Les centres de données, qui sont au cœur de cette activité, jouent un rôle central dans la consommation massive d’électricité.
Afin d’atténuer ce problème, Mistral AI se concentre sur l’importance de la localisation de ses infrastructures et de leur mix énergétique. L’entreprise a pris des mesures significatives en construisant ses propres centres de données en France, s’engageant ainsi à utiliser une électricité à faible empreinte carbone, tout en tirant profit d’un climat frais qui permet de réduire encore la consommation d’énergie.
Consommation d’eau et épuisement des ressources naturelles
En plus des émissions de gaz à effet de serre, le rapport aborde également la consommation d’eau et l’épuisement des ressources naturelles. Mistral Large 2 a nécessité l’utilisation de 281 000 m3 d’eau, un volume équivalents à 75 piscines de taille olympique. Cette donnée souligne l’impact que ces technologies peuvent avoir non seulement sur le climat, mais aussi sur les ressources hydriques.
Il est également mentionné que l’entraînement de ce modèle a entraîné l’utilisation de 660 kilogrammes équivalent antimoine (kg Sb eq), une unité de mesure destinée à quantifier l’extraction de ressources naturelles non renouvelables, telles que les terres rares, le sable ou le cuivre. Ces chiffres posent des questions cruciales sur les coûts environnementaux associés à des technologies que nous considérons souvent comme virtuelles ou immatérielles.
Les implications de l’usage d’IA
Le rapport démontre que la question de l’usage des modèles d’intelligence artificielle ne peut être négligée. Par exemple, utiliser l’assistant IA créé par Mistral, dénommé « Le Chat », pour générer une page de texte entraîne des émissions de 1,14 gCO2e et nécessite 45 ml d’eau. Ces chiffres, bien que semblant minimes, révèlent le cumul des impacts associés à l’utilisation de plusieurs requêtes au cours de la journée et questionnent notre rapport à la technologie.
Les résultats obtenus sont comparables aux émissions d’un utilisateur de streaming qui visionne une vidéo en ligne pendant 55 secondes ou au volume d’eau requis pour cultiver un simple radis rose. Ces données portent un coup dur à l’idée que l’IA est une technologie propre et sans conséquences, rappelant que derrière chaque pixel et chaque ligne de code, il y a une réalité physique qui impacte notre planète.
Appel à des normes internationales
Fort de cette étude unique, le message de Mistral AI est clair : il est plus que temps d’améliorer la transparence et la comparabilité dans le secteur de l’intelligence artificielle. L’entreprise appelle à l’établissement de cadres normalisés reconnus internationalement pour permettre un alignement avec les objectifs climatiques mondiaux. À une époque où les impacts environnementaux sont de plus en plus surveillés, cette démarche pourrait inspirer d’autres entreprises à suivre le même chemin.
Une explosion des besoins en énergie
La question de l’impact environnemental devient alarmante lorsqu’on considère les prévisions concernant les besoins futurs en électricité des centres de données. Selon un rapport du cabinet Deloitte, ces besoins pourraient être multipliés par trois dans les dix prochaines années, illustrant la demande grandissante pour des applications d’intelligence artificielle. À ce rythme, ces infrastructures pourraient représenter jusqu’à 3 % de la consommation électrique mondiale et une augmentation significative des émissions de CO2, atteignant 235 millions de tonnes d’ici 2030.
Cette situation est d’autant plus préoccupante que plusieurs géants de l’IA ont déjà constaté une augmentation de leurs émissions de CO2 malgré leurs promesses de neutralité carbone. Microsoft, par exemple, a vu ses émissions augmenter de 30 % depuis 2020, tandis que Google accuse une hausse de 48 % par rapport à 2019. Ces chiffres montrent que le secteur doit relever un défi important pour concilier innovation et durabilité.
Interventions à échelle globale
Lors d’un discours axé sur l’action climatique, António Guterres, le secrétaire général des Nations unies, a exhorté les entreprises technologiques à garantir que tous leurs centres de données soient alimentés en énergies renouvelables d’ici 2030. Cela viserait à répondre durablement à l’augmentation de la demande énergétique mondiale et à lutter contre la crise climatique. Ce message a résonné particulièrement auprès des leaders de l’industrie, qui disposent d’un rôle clé dans la transition énergétique.
En adoptant cette approche axée sur la transparence, Mistral AI illustre combien il est crucial pour les entreprises technologiques de prendre conscience des défis écologiques dans le développement de leurs produits. En établissant les bases pour une compréhension de l’impact environnemental de l’IA, l’entreprise pourrait non seulement inspirer d’autres acteurs du secteur, mais également aider à promouvoir des pratiques plus durables pour l’ensemble de l’industrie technologique.
L’engagement de Mistral AI va au-delà du simple rapport d’impact environnemental. C’est une invitation à repenser notre rapport aux nouvelles technologies, à leurs coûts et à leur valeur pour notre planète. Il est impératif que les pratiques de durabilité deviennent une norme, non seulement dans l’industrie de l’IA, mais dans tous les secteurs, afin d’assurer un avenir viable pour les générations à venir.
Des témoignages sur l’impact environnemental de Mistral AI
La start-up française Mistral AI a suscité de nombreuses réactions en rendant public son impact environnemental lié à ses modèles d’intelligence artificielle. C’est un pas important vers la transparence dans un secteur où les besoins énergétiques explosent.
Un ingénieur en environnement, supporter de l’initiative, a exprimé : “Il est essentiel que les entreprises, comme Mistral AI, prennent la voix des enjeux écologiques au sérieux. Publier ces données est courageux et devrait devenir une norme à suivre par d’autres acteurs du domaine.”
Du côté des consommateurs, une utilisatrice de l’assistant IA a partagé son point de vue : “Je suis ravie de voir que Mistral AI se préoccupe de l’empreinte écologique. Cela m’encourage à utiliser leurs services tout en étant consciente des ressources que cela consomme.”
Un expert en énergie renouvelable a également souligné l’importance de la localisation des data centers : “Le choix de construire des centres de données en France pour privilégier une électricité bas carbone est une décision stratégique. D’autres entreprises devraient suivre cet exemple pour réduire leur empreinte environnementale.”
En revanche, certains critiques soulignent que de tels rapports doivent être mis en perspective. Un analyste de l’industrie a déclaré : “Bien que Mistral AI ait fait un bon premier pas, il est crucial d’associer ces données à des actions concrètes pour minimiser les émissions, surtout face à l’augmentation croissante de la demande énergétique.”
Finalement, une représentante d’une ONG écologiste a déclaré : “Cette initiative ouvre la voie pour établir des normes dans le secteur de l’IA. Encourager une publication régulière de tels bilans pourrait pousser d’autres entreprises à se montrer tout aussi transparentes.”
